零售百貨行業(yè)在過去半個(gè)世紀(jì)的變革發(fā)展，其終極使命都是提升效率。在京東副總裁鄧天卓看來：「就是減少貨品的搬運(yùn)次數(shù)」，這句樸實(shí)的話背后，是從生產(chǎn)工廠、物流、倉儲(chǔ)再到配送等一系列的優(yōu)化提升基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，工業(yè)時(shí)代的沃爾瑪依靠強(qiáng)大完善的供應(yīng)鏈，而處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的京東，則通過海量數(shù)據(jù)與強(qiáng)大云端處理能力，打造「京東大腦」，實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)營(yíng)效率的提升。
京東集團(tuán)研發(fā)部研發(fā)總監(jiān)楊光信向機(jī)器之心介紹了「京東大腦」的實(shí)施情況。所謂「京東大腦」，是京東2015年年初啟動(dòng)的新項(xiàng)目，其核心目標(biāo)也是圍繞這「效率」兩個(gè)字，即如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)提升京東電商平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率。
圍繞這個(gè)目標(biāo)目標(biāo)，楊光信表示，「京東大腦」由以下四個(gè)層面構(gòu)成：
*底層為數(shù)據(jù)層面，這里匯總了京東海量的數(shù)據(jù)，包括主數(shù)據(jù)、用戶交易數(shù)據(jù)、用戶瀏覽數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)將構(gòu)成機(jī)器的「學(xué)習(xí)資料」，通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，針對(duì)性別、年齡、購買力等多個(gè)變量為用戶、用戶所在小區(qū)（寫字樓）進(jìn)行用戶畫像。
之所以要給用戶所在小區(qū)（寫字樓）進(jìn)行用戶畫像，楊光信介紹道，這是由于「京東大腦」會(huì)以京東物流配送站為單位進(jìn)行整體的數(shù)據(jù)挖掘，通過分析用戶所在區(qū)域的消費(fèi)習(xí)慣，及時(shí)調(diào)配不同小區(qū)*有可能購買的產(chǎn)品。楊光信也展示了幾個(gè)不同區(qū)域的購買習(xí)慣：
*底層為數(shù)據(jù)層面，這里匯總了京東海量的數(shù)據(jù)，包括主數(shù)據(jù)、用戶交易數(shù)據(jù)、用戶瀏覽數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)將構(gòu)成機(jī)器的「學(xué)習(xí)資料」，通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，針對(duì)性別、年齡、購買力等多個(gè)變量為用戶、用戶所在小區(qū)（寫字樓）進(jìn)行用戶畫像。
之所以要給用戶所在小區(qū)（寫字樓）進(jìn)行用戶畫像，楊光信介紹道，這是由于「京東大腦」會(huì)以京東物流配送站為單位進(jìn)行整體的數(shù)據(jù)挖掘，通過分析用戶所在區(qū)域的消費(fèi)習(xí)慣，及時(shí)調(diào)配不同小區(qū)*有可能購買的產(chǎn)品。楊光信也展示了幾個(gè)不同區(qū)域的購買習(xí)慣：
在「京東大腦」為用戶畫像的過程中，考慮到電商平臺(tái)的一些特殊性，比如一些男性用戶往往會(huì)給家人、孩子購買產(chǎn)品，再比如計(jì)算用戶購買力時(shí)，不同品類的產(chǎn)品價(jià)格差別巨大，只依靠機(jī)器學(xué)習(xí)無法完全還原用戶畫像的全貌，京東在這個(gè)層面引入了人工輔助機(jī)制，比如該用戶之前與客服的溝通數(shù)據(jù)，京東配送員也會(huì)成為完善用戶畫像的參與者之一，機(jī)器與人工的結(jié)合，形成了「京東大腦」的知識(shí)層。
通過數(shù)據(jù)層和知識(shí)層的沉淀和優(yōu)化，*頂上的服務(wù)層成為普通用戶*直觀感知「京東大腦」強(qiáng)大的地方。據(jù)了解，目前「京東大腦」相關(guān)技術(shù)已經(jīng)嵌入到京東的多項(xiàng)服務(wù)中，而且給用戶帶來真正的便利。楊光信特別提到今年蘋果iPhone 6s*發(fā)時(shí)，借助京東大腦的分析，京東的移動(dòng)商店提前在多個(gè)*有可能購買iPhone的小區(qū)（寫字樓）附近，一名用戶下單12分20秒后就收到了手機(jī)。
也正如京東副總裁鄧天卓反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，電商競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)就是運(yùn)營(yíng)效率之爭(zhēng)。而從早年間的渠道之爭(zhēng)（誰能拿到*便宜的貨誰就能搶占先機(jī)）到現(xiàn)在的技術(shù)之爭(zhēng)（誰能用技術(shù)減少貨品搬運(yùn)次數(shù)誰就能占領(lǐng)市場(chǎng)），機(jī)器學(xué)習(xí)已成為電商運(yùn)營(yíng)效率提升的重要武器，進(jìn)一步來看，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)將加速電商客服智能化、機(jī)器人化的步伐，同時(shí)基于無人機(jī)的配送也會(huì)進(jìn)一步提升配送效率，而這一切，則剛剛開始。
